两大方向：降本增效 绿色低碳
面对工业未来的发展趋势和转型方向，我们高度关注。根据中国信通院发布的报告，2022年我国工业的数字经济渗透率仅为24%，而同期服务业的数字经济渗透率为44.7%。这表明，与服务业相比，工业数智化还有很大的提升空间。而实现工业数智化转型，降本增效是必然要求，这也是推动工业转型的重要动力。
另一个值得关注的数据是，2020年我国工业领域碳排放总量占全国碳排放总量的69%。实现“碳达峰、碳中和”是我国的确定性方向。工信部《“十四五”工业绿色发展规划》明确提出，到2025年，碳排放强度持续下降，单位工业增加值二氧化碳排放降18%。鉴于69%的碳排放占比，工业领域降碳势在必行。因此，工业转型的第二个方向是降碳或绿色化。
如何实现网络化、数字化、智能化？
网络基础设施建设的是网络化基础，是实现工业互联的必要条件，网络需要实现向人、机、物、系统全面互联方向及进行拓展，满足企业数字化、网络化、智能化的业务转型需求。数据是智能制造实现数字化的核心，在企业数字化和智能制造中，数据是“血液”是“基石”，数据可以优化设备运行、助力产品创新、指导战略投资决策，企业需要数据驱动。而人工智能与制造业相融合，将人工智能技术应用到制造业中，可以使制造业在数字化和网络化的基础上，实现机器的自动反馈和自主优化，从而实现制造智能化。
工业数智化是将传统制造业通过信息技术、互联网和智能设备的应用，转变为基于数字化技术的智能制造和运营模式的过程。它涵盖了生产流程的自动化、数据的采集与分析、决策的智能化等方面。工业数智化的目标是通过数字技术和数据驱动，提高生产效率、质量和灵活性，实现智能制造和智能运营。
新思路 全光全连接助力“制造”到“智造”
星网锐捷致力于推动工业领域数智化转型，由此提出了“全光全连接”工业互联解决方案，紧密结合了“全光”通信技术和“全连接”数据采集和转换技术，为OICT融合提供了新思路。该方案基于工业PON网络实现全光接入，通过工业AP实现无线覆盖，利用工业数采网关和工业算力网关实现工业数采采集和AI赋能，助力工业领域适应不断变化的市场需求，实现更高效、更灵活的生产模式及数智化转型。
该方案在光接入网汇聚侧采用CMA5001系列和CMA5000系列OLT设备，在光接入网终端侧采用CMX100系列和CMX200系列工业级ONU产品，打造满足智能制造场景办公网和工控网传输要求和互相隔离的全光接入网。基于CMW500系列和CMW600系列工业级AP设备，构建办公环境和工控环境下WIFI全覆盖网络。面向工业数采需求，推出CMF300系列工业数采网关产品，支持对IO数据、工业协议、视频数据的采集与解析，并通过全光接入网与数采平台对接。在边缘侧部署工业算力网关，根据工业生产具体场景中结合AI算法提供图像分析、音频分析相关能力，助力AI与工业相结合的智能制造应用。
全光全连接
结合“全光”通信技术和“全连接”数据采集技术，成为工业互联网基石，为OICT融合提供新思路；打造数据通信和数据连接一张网，为全连接工厂提供全光工业智联和“数智”化升级方案。
高可靠网络
工业PON网络同时具备高可靠、低成本、广适用、易推广等特点，支持业务双链路保护和零中断，提供抗干扰能力强、传输带宽高、异构协议互转、连接自愈能力强、网络安全性高、部署经济性好的工业控制网络。
高网络性能
由于工业PON网络具有更高的数据传输速率和处理能力，因此能够满足工业环境中对数据传输和处理的高要求。同时，工业AP也具有优秀的无线传输性能，能够提供稳定、高速的无线连接，满足各种工业应用的需求。
泛解析高算力
工业数采网关提供丰富的南向接口，支持过百种百种工业协议解析，可以实现终端设备快速统一接入，支持数据快速解析和断点续传；工业算力网关提供32TOPS算力，支持集成各种AI算法，提供强大的边缘计算能力。
新启点、新机遇、新方向
工业数智化转型的前景和未来发展方向，充满了无限的可能性和机遇。随着技术的不断进步和创新，工业数智化转型将在未来几年内迎来更加繁荣的发展。
人工智能的深度应用将为工业数智化转型带来更多的可能性。人工智能技术可以应用于预测机器故障、优化生产流程、提高产品质量等多个方面。同时，云计算通过将计算资源和服务通过互联网提供给用户，可以实现数据和服务的集中管理和共享。这将使得企业能够更加高效地管理和利用数据，从而优化生产和服务流程。
工业物联网的快速发展将为工业数智化转型带来更多的可能性。通过智能设备、传感器等收集和分析数据，可以实现生产过程的自动化和智能化。这将使得企业能够更加准确地掌握生产过程和产品质量，从而提高生产效率和产品质量。
随着人们对环境保护和可持续发展的重视，未来的工业数智化转型将更加注重环保和可持续发展。通过智能化的生产流程和能源管理，减少能源消耗和环境污染，提高生产效率和质量。工业数智化转型的前景和未来发展方向是充满无限可能性和机遇的。通过技术的不断进步和创新，未来的工业数智化转型将更加智能化、自动化、环保和可持续。