当前，我们正处于信息爆炸式增长的大数据时代，如何利用好大数据、人工智能等数字技术提升社会治理现代化水平，更好地服务经济社会发展和人民生活改善，成为重要的时代命题。

我国社会治理处于数字化转型阶段

近年来，大数据、人工智能、区块链等数字技术被广泛应用于智慧城市、公共事务管理等社会治理领域中，加速了社会治理的数字化转型进程，但由于各项技术的应用目前处于探索的阶段，要真正实现数字化治理还面临诸多阻碍。

治理本身是体制机制、决策、监督和实施的综合性问题，所以数字化治理不能仅从“数字化”的角度看。从主体方看，要实现智能、自驱动、高效实时的功能；从对象方看，要解决便捷、效率、连通、公平的问题。这样来看，数字化治理必然是系统科学问题，“数智化社会治理”这种提法更能说明问题和引导争取的方向。目前，我国社会治理还处在数字化转型阶段，而长期遗留的各种错配问题并未消除，社会治理水平整体滞后，所以当前的任务主要是搭建基础构建、打通信息孤岛，实现高联通和数字化。

全面实现数字化社会治理应该是切实地实现跨层级、跨地域、跨系统、跨组织、跨业务的数据互联互通。同时，具有一系列的现代化治理手段和工具，让城市变得更聪明。一体化、集约化、网络化的综合型数据平台作为“数字底座”，将演变成为新型基础设施的一部分，最终实现政府服务和政府治理体系的数字化。实现数字化社会治理要经历从信息化、数字化到智能化，目前处于向数字化转型的关键时期。

完善数字治理体系，提升社会治理现代化水平

在新冠肺炎疫情期间，工信部、国家卫健委和科技部出台了相关文件，要求运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好地发挥支撑作用力。

数字化手段在抗击新冠肺炎疫情的进程中发挥了不可替代的重要作用，同时也让全社会参与者更多地看到数字经济模式的发展潜力。疫情期间，数据在预测疫情趋势走向、辅助政府及时做出防疫策略中发挥的作用是巨大的，但部门间的数据孤岛问题凸显。推动数据治理体系建设一直是业界探索的热点。

数据治理体系是整体关联、动态平衡的系统工程，犹如一个智能生命体，需要政府、社会及企业分别构建云数据管理子中心，以点带面，实现全面的肢体连接。建成基于人、地、事、物、组织的知识图谱，最终让数据连成一张网。还需要探索建立统一规范的数据管理制度来打破多部门、多机构间“数据信息孤岛”，并以“政产学研用”合作机制，建立统一的数据标准，通过API接口等方式，推广数据交换共享的“普通话”。

同时，数据安全和个人隐私保护一直是数据智能应用的前提，尤其是当数据“升格”被纳入五大生产要素之一后，在数据共享交换、使用过程中如何保障数据安全是需要解决的问题。除了立法层面的保障，目前业内也在探索关于数据隐私保护的技术，如边缘计算、联邦学习、安全多方计算等，通过技术的力量，可以在很大程度上保障数据的隐私。

构建“城市大脑”，实现精细化治理

社会治理现代化是一个不断提升的历史进程，在此过程中面临的社会问题可通过融合运用数据智能技术，构建“城市大脑”来提升社会治理现代化水平。城市问题最终都可以归结为城市有限的资源和有限的基础设施与公众不断提高的需求之间的矛盾，只有通过城市大脑来提高城市的运营效率，才能够解决这个城市的核心问题。

“城市大脑”建设要以城市治理的精细化为目标，以业务需求为牵引，构建全面感知、数据汇集融合、智能分析计算、统筹决策的新一代城市智能基础设施。

通过建设“城市大脑”，可以汇集教育、医疗、旅游、交通、公共安全等领域的数据，形成统一的城市大数据平台，进而在这个平台上构建智慧城市的指挥控制中心，政府部门通过分析城市大脑的运行态势，可以更好地做集约化的管理和指挥调度，包括城市管理、生态环保、治安防控及政务服务等。

“城市大脑”建设是数字化治理的一次重要探索，包括数字孪生等一系列概念将城市的建设空间和资产空间推向了更高的维度。目前，城市数字大脑建设除了进一步完善智能化机制以外，更要注重人—机结合的决策运行机制，特别是引入包括社会科学专家在内的跨学科、跨业务的决策团队，从而在根本上实现城市大脑的决策智能的升级。另外，城市之间、行政层级之间、各行政区划之间的数字大脑的协调同步也是必须考虑的问题，这也是新发展理念的具体体现。