是什么让无线体验效果不佳？

随着Wi-Fi在日常生活中扮演越来越重要的角色，看不透摸不着的无线总喜欢偶尔调皮一把，现实中存在复杂多样的无线体验问题，究其本因要从无线5大天坑说起: 覆盖、干扰、接入、漫游、认证，这些坑到底是怎么存在着？

第一坑：交付

有线是有界的，只要满足具体点位端口上网要求，而无线是无界的，需要满足一片广阔区域上网要求，但是无线信号本身却是有缺陷的：如同说话音量的越小，越不容易听清，不同区域可能受到障碍物和距离等因素的影响，由于信号变弱引发体验变差，为满足更好的无线体验，我们在不同的场景中需要部署不同类型和数量AP，同时无线对施工、安装点位都需要有很高的要求。

第二坑：干扰

有线是独享的，而无线是开放共享的，由于信号的四处传播，无线设备间存在互相的影响，无线的出生就意味着干扰的必然存在，为了维护各方交通，因而大家会看到类似收音机里不同的频道，每一个国家都会有无线管制的部门来约束各方的使用，无线的世界里每一个工作设备都有类似的筛子的器件，过滤到不属于自己频道的内容，达到并发的目的。

为了让普通民众都能使用自有搭建和使用无线，Wi-Fi的出生是专制和民主的妥协，他工作在一个只要你限制能量大小就能自由使用的频段，比如Wi-Fi正在使用2.4G和5G的频段，这也意味着Wi-Fi需要蓝牙、微波炉等各种民用设备共存。同时为了尽可能避免干扰，Wi-Fi创建信道的概念来区分出一个个单独的通道出来，使得不同的人尽可能的并发，但是由于频段总宽度实在有限，无法切割出足够多的单独的通道出来，因此Wi-Fi设计出避让的机制，类似红绿灯来管理同一信道设备的共存。

第三坑：接入

剩下20%的问题中80%产生于接入问题，由于一台AP的覆盖范围有限，为了满足更广阔区域的上网需求，因此我们不得不在不同的区域搭建AP满足覆盖要求，目前终端一般通过信道强度的比较来选择接入的AP，当不同AP输出的能量大小不合理时、或者终端较为敏感，在某一些区域可能会出现问题。

第四坑：漫游

当我们移动时，在不同AP间切换又叫漫游，有的终端的判断机制不合理，一直连接在原来的AP上，随着通信的信号强度下降，无线体验急剧下降。还有属于漫游过分频繁，由于规划部署不合理，加上终端的漫游参数不合理，即使静止不动也会频繁在不同AP之间漫游，由于频繁切换带来的开销，可能出现掉线卡顿等现象。

第五坑：认证(兼容性)

AP和终端分别由不同的厂商开发，可能会遇到兼容性问题，比如前段时间遇到的IOS9.x认证弹不出、IOS https问题、安卓手机不自动弹出portal等等，表现为因为升级终端的版本或者每一个硬件批次，部分终端规律性出问题。

以上种种原因，导致了无线体验备受波折。而交付复杂、体验差、海量运维三个主要的问题，也极大制约着无线的体验。

直击无线体验痛点，WIS让网络体验看得见

WIS（Wlan Intelligent Service）的诞生，就是希望通过大数据收集和分析和自动化手段帮助用户解决如上问题。WIS无线AI云是针对企业级无线网络提供的一个专业的智能服务生态系统， 其通过引入云、大数据、AI、边缘计算等技术，让Wi-Fi变的可度量、可预测、可靠， 为无线产品全生命周期提供专业、智能、贴心的服务，可以完成从网络规划设计到实施部署、 再到智能网优、体验对焦以及后期的巡检运维等一系列工作，为无线带来看得见的好体验。

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首先，WIS的诞生，就是为了构建更高品质的网络无线，其拥有着丰富的功能，WIS能提供丰富的标准化组件，满足实时业务，数据仓库，机器学习，人工智能等多种场景需求。其次，基于业界最稳定成熟的企业级大数据平台CDH深度定制，提供更加便捷安装部署和高可用性。再三，支持节点在线扩展，不中断当前系统的运行，性能线性提升，可扩展节点数量。最后HA热备支持，数据冗余备份，单节点故障服务集群正常运行，不影响使用。

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无线2020年品牌升级，基于iData  AI + 大数据平台推出网络智能引擎，融合了WIS, IOTP,  MACC所有功能。全面的网络风险监测平台，支持移动，实时播报，让网络安心省心放心。在融合后，能够实现易部署的优势，产品可即插即用，设备配置自动下发，自动发现、一键上线的功能。同时，通过云运维、云管理，还能实现设备/网关/交换/无线整网统一管理、全网拓扑/关键业务/用户体验三大内容的清晰可视化，后期进行最新版本的推送，实现一键升级、无线射频一键优化。而AI安全扫描、异常识别、云告警，智能网络巡检、云诊断，移动运维、远程运维都能够极大提升无线体验。一个账号即可实现统一管理所有分支网络。一切皆可远程，打破地域界限，云端可视。

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如今，引入大数据挖掘、边缘计算、AI等技术，引入AI增强学习网优，基线预测诊断引擎，AI智能反馈技术，累计服务全国4.5亿Wi-Fi用户。